盖世汽车讯 随着人工智能和智能设备的不断发展，机器视觉正作为现代技术的关键推动者，发挥着日益重要的作用。然而，尽管取得了长足的进步，机器视觉系统仍然面临着一个重大挑战:处理每秒产生的海量视觉数据需要耗费大量的电力、存储和计算资源。这一限制使得在智能手机、无人机或自动驾驶汽车等边缘设备上部署视觉识别功能变得异常困难。
有趣的是，人类视觉系统提供了一个极具吸引力的替代模型。与必须捕捉和处理每个细节的传统机器视觉系统不同，人类的眼睛和大脑会选择性地过滤信息，从而在最大程度降低功耗的同时提高视觉处理效率。
