傍晚六点半，山东潍坊一家社群小店里，店主李军正忙着整理货架，此时，一位年轻顾客走进店内，径直走向墙边那台正在播放广告的机器，在触摸屏幕上点击几下，机器下方的小口“吐”出一小杯白酒，顾客品了品，随即扫码购买了一大杯...
“这是店里上个月新装的AI自助品鉴售酒机系统，现在好多老客户都会用它先尝后买。”李军告诉笔者，这台机器给他这家传统社区小店带来了不小的变化。
当AI与数据打通酒业的品鉴与选择“任督二脉”，社区小店如何变身酒厂直连终端？
当社区小店装上AI自助品鉴售酒系统，我们距离西式社区小酒馆文化普及还有多远？
轻触手机、点击触摸屏幕、AI自助选酒、免费品鉴...，一家社区小店里的智能自助品鉴售酒机正在悄悄改变传统品鉴买酒模式。
当传统品鉴会成本高、消费者数据断层成为酒厂痛点，“数字源素”智能品鉴售酒机正试图用实时数据与精准计算、对比推荐，重构酒类产销链路。
01 小店焕新：占地一平米的AI自助品鉴售酒机
这并非普通自动售货机，机器配备的智能系统能根据用户选择的偏好、场合、预算等维度对比推荐酒品，更重要的是，用户可以选择先免费品鉴小杯，再决定是否下单购买。
“传统买酒最大的痛点是什么？不确定性。”“数字源素”数字酒馆项目创始人田秘向笔者解释道，“消费者花几百元买一瓶酒，可能并不适合自己口味，而且一次喝不完，储存又是小麻烦。”
“数字源素”数字酒馆提供了一整套解决方案：在社区小店、餐馆、便利店等场景部署智能售酒终端，将传统零售变为“先尝后买、小份体验”的新模式。
这套系统对社区小店而言几乎是“拎包入住”式的改造，机器占地仅约1平米，店主无需改变店面格局，终端与云端系统连接，实时监控销售数据和库存情况。
李军的小餐馆就是首批试点之一。“机器安装后，酒类销售额增长了40%，原来自带酒水的减少了，特别是晚上，很多下班的人会过来小酌一杯，这部分几乎是纯增量。”
02 运营逻辑：数据如何让“小店更懂社区”，弥补传统品鉴与销售的数据断带
这套系统的核心在于数据反馈机制，机器会脱敏匿名收集用户偏好数据，形成社区饮酒画像。
“经销商反馈的是进货意愿，不是消费意愿；品鉴会参与者多为业内人士，不能代表普通消费者。”一位行业分析师指出。
“比如我们发现望京某个社区夏天偏好42度清香型白酒，冬天则转向二百元以下的53度酱香型。”田秘展示了后台数据看板，“这些数据会反馈给合作酒厂和小店，指导他们的生产和进货决策。”
对于酒厂而言，这种模式打开了直接触达消费者的新渠道，传统酒类销售中，包装、广告和中间渠道成本占售价的50%以上。数字酒馆模式下，酒厂可以专注于酒品本身，通过真实口感获取用户反馈。
山西一家清香酒厂已经与“数字源素”数字酒馆合作，推出专门用于该渠道、高性价比的系列产品，酒厂负责人表示：“我们可以实时看到不同地区消费者对我们不同产品的接受度，这在新品开发和老产品优化上提供了宝贵数据。”
“过去我们开发一款新品，从市场调研到品鉴会，再到渠道反馈，至少需要3-6个月以上，开发成本超过50万元以上；而现在，通过数字酒馆终端，我们7天就能收集到1000+真实用户的口感反馈。”这家清香酒厂的产品总监向笔者透露了他们与“数字酒馆”合作后的变化。
这套安装在社区小店里的AI自助品鉴售酒系统，正在成为酒厂直达消费者的数据管道与新品试验场。
在小店端，系统承担的不仅是销售功能，还是可以讲解的“24小时数字店员”，机器支持全天候自助品鉴购买，为小店增加时间收入，智能库存管理则减少了店主在进货决策上的试错成本。
03 商业图景：数字酒馆要切走传统酒业多大蛋糕？
中国酒类市场长期存在一个结构性矛盾：酒厂难以触达真实消费者，消费者难以找到适合自己的产品；中国酒类零售市场规模超过万亿，传统零售场景数字化程度低，其中社区及即饮场景占比约30%，数字化率不足1%，这为技术驱动型解决方案提供了巨大空间，同时，年轻消费者对传统酒类无趣的购买方式逐渐失去耐心。
“数字源素”数字酒馆创始人田秘表示：“我们解决的第一个痛点，就是建立酒厂与终端消费者之间的实时数据闭环。”“我们瞄准的是社区即饮市场。”田秘算了一笔账，“一个中等规模社区通常有3-5家便利店小超市或小餐馆，如果每家安装一套设备，单店每月酒类销售额可增加2000-5000元。”
“数字源素”数字酒馆的盈利模式包括整体方案、设备销售或租赁、交易分润、数据服务等多种组合，目前山东已有多家社区小店接入该系统，效果反应不错。
从消费者画像看，30岁以上的社区人群是核心用户，他们有一定的消费能力，注重体验，愿意尝试新事物，追求性价比，但时间有限，不希望在选酒上花费太多精力。
“以前我们不知道消费者为什么买、为什么不买。现在可以看到，A产品在年轻用户中品尝率很高，但购买转化低，可能是因为定价偏高；B产品在中老年用户中复购率突出，适合做口碑推广...”贵州山河酒业数字化部门负责人说。
值得注意的是，这套系统还设置了类似鸡尾酒的DIY调酒功能。用户可以线上点单DIY调制不同风味的个性低度酒饮，自助DIY调配这一功能尤其受到年轻用户、大学生情侣和AA制消费群体的欢迎。
04 行业观察：酒类零售的社区数字化革命，解决酒厂产品销售的数据价值痛点
酒类零售的数字化转型早已不是新话题，但过去主要集中在电商平台和大商超，线下社区小店体验这一最贴近消费者的场景，反而数字化程度最低。
“社区小店有天然的地理位置优势和邻里信任关系，但缺乏技术能力和供应链优势。”一位零售行业分析师告诉笔者，“像数字酒馆这样的方案，如果能够解决这些痛点，市场空间很大。”
与日本发达的居酒屋文化和欧美社区的酒吧文化相比，中国社区饮酒体验场景长期缺失，“数字源素”数字酒馆的愿景之一，正是填补这一空白，联合酒厂塑造中国特色的社区酒饮文化。
田秘透露，下一步将推出“社群酒馆会员计划”，会员可以在不同社区的数字酒馆终端享受个性化服务，系统会记住他们的偏好，形成跨社区的消费体验。
05 投资人视角：百亿市场的数字化切口
对于投资人关注的数据壁垒与变现潜力，“数字源素”数字酒馆构建了三级数据价值体系：
第一级：单品诊断数据；第二级：群体偏好数据；第三级：行业趋势数据...
“这些数据对酒厂的价值是革命性的。”田秘算了一笔账，“传统市场调研公司完成同等规模的数据采集，单个项目收费在几十万甚至几百万元，且为一次性服务，我们的系统动态提供持续、实时、低成本的数据流。”
目前，“数字源素”数字酒馆已与多家酒厂达成数据销售升级合作，合作酒厂已基于终端反馈数据调整产品配方或推出区域定制款。
“我们看中的是这个模式对三个核心痛点的解决能力。”一位早期投资机构合伙人告诉笔者，“对酒厂，它解决了产品与市场脱节的问题；对小店，它节省人工还提升了坪效和差异化竞争力；对消费者，它降低了决策成本，获得了更高性价比的产品。”
数字酒馆的财务模型呈现双重增长引擎：硬件与运营收入和数据与服务收入等。
田秘透露，已部署终端的平均单点月销售额达3000-2万多元不等，其中数据服务收入占比正从初期的0提升至15%以上，“随着接入酒厂数量和终端用户增加，数据服务的边际成本几乎为零，这是未来利润的核心增长点之一。”
对于投资人关注的可扩展性与竞争壁垒，数字酒馆构建三层护城河：
第一层：社区终端网络密度；第二层：数据积累与算法优化；第三层：酒厂供应链整合服务。
“我们不是简单的自动售货机，而是酒类产业数字化基础设施。”田秘强调，“未来可以延展至库存管理、供应链金融、C2M定制等多个场景。”
06 社区终局：重新定义“人、酒、厂”的连接方式
傍晚时分，在山东潍坊高新区的美食一条街，店主王大姐指着数字酒馆终端说：“以前我进货全靠手工算计，现在机器告诉我这个月该进什么酒、进多少，库存周转率提升了40%多。”
机器触摸屏幕上，一款区域旺销白酒的广告语格外醒目：“根据本社区139位用户反馈优化，醇厚度提高5%，回味延长2秒，价格更实惠30%。”
深夜，数字酒馆后台系统仍在运行，大屏幕上，不同城市、不同街区的饮酒数据如脉搏般跳动。
在这个数据即财富的时代，“数字源素”正在把社群小店变成酒业数字化转型的最前沿哨所。
而对投资人而言，更大的想象空间在于：当这套系统覆盖万家社区终端时，它将成为中国酒业最大的实时消费数据库——这或许才是“数字酒馆”故事中最有价值的底牌。
深夜十点，李军的小店已经打烊，但AI自助品鉴售酒机触摸屏仍亮着柔和的蓝光，屏幕上滚动着推荐语：“深夜归家的人，是否需要一杯醇香的慰藉？”“小酌怡情...”
窗外，一名刚下班的行人停下脚步，看了看机器，扫码，获得一小杯心怡酒品...，在这个普通的社区夜晚，科技正以最温暖的方式，重新定义着人与酒的连接方式。
